marketingcow 님의 블로그

데이터리안에서 진행한 데이터넥스트레벨챌린지 4기!운이 좋게도 북토크에 당첨되어 다녀왔다.정말 너무x12345 알찬 시간이었다고 말하고 싶다.....  +) 북토크 내용은 글 아래에 상세하게 정리해두었으니 참고!    데이터분석가들의 커뮤니티답게챌린지 참여에 대한 데이터를 분석해오신 진행자 보민님..ㅋㅋㅋㅋ   첫 순서는 회고였는데데이터리안 보민님과저자 양승화님이 참가자들의 챌린지 인증글들을 다 보셨다고 한다... 여기서 내 글이 등장할 줄 몰랐다 ㅠㅠ마이크를 주면서 자기소개와 소감을 발표하게 시키실줄은 더 예상하지 못했다이럴 줄 알았으면 더 열심히 쓰는 건데 ㅠㅠ 아무도 안볼 줄 알고 의식의 흐름대로 아무 말 적은 것들도 있는데.. 좀 부끄러웠지만그래도 다른 분들에게 도움되는 내용이니 발췌해서 보여주신거..

작은 회사에서 그로스해킹을 하는 방법. Step1. 데이터를 활용할 수 있는 업무 환경 만들기Step2. 데이터 파이프라인 구축하기Step3. 데이터 활용을 위한 역량과 문화 갖추기Step4. 성장 실험  왜 3단계까지 데이터 이야기만 하냐고?데이터를 기반으로 업무를 진행하는 프로세스와 역량을 갖추고 있지 않은 회사가 그로스해킹을 한다는 것은 불가능하기 때문이다. 그로스해킹이 하고싶다면 데이터부터 제대로 쌓아야한다. 지나온 3개의 회사들을 되돌아봤을때 그로스해킹을 할수 있는 기반을 갖추고 있던 회사는 없었다.그로스해킹, 그거 좋지. 그거 유행이지. 까지는 공감대가 있었으나 TF팀을 만들거나 조직도를 바꿀 정도로 적극적인 의사결정자가 없었다는 뜻이다.  그래 좋네, 그거 너가 알아서 한번 시작해봐. 이런 ..

퍼널 분석의 진정한 가치는 주요 퍼널에서의 단편적인 전환율을 계산하는데 있는 것이 아니라 전환율에 영향을 미치는 유의미한 선행지표를 발견하는 데 있다.   책을 함께 읽는 데이터넥스트레벨챌린지!이번주는 액티배이션부터 지표까지 읽었다. 이번장을 읽으면서 이 책의 좋은점을 확실하게 깨달았다.'인하우스' 스타트업의 데이터 분석가로 일해본 저자의 실무 경험 내용이 많이 나왔기 때문이다. 아무리 좋은 툴을 쓰고 아무리 멋진 대시보드를 만든다해도결국 실무에서 마주치는 매일매일의 사소한 이슈 (잡다거리)들을실질적으로 해결하는것이 결국 더 중요하다. 그게 진짜 '일' 일테고 말이다. #데이터리안 #데이터넥스트레벨챌린지 #데벨챌    퍼포먼스마케터라면 익숙할 '어트리뷰션' 에 대한 예시 한가지.A광고는 유저가 영상을 끝..

#데이터리안 #데이터넥스트레벨챌린지 #데벨챌  몇년 전에 사놓고, 먼지만 쌓이고 있었던 양승화 님의 저서 밑미 공부 리추얼에 이어 데이터리안 데벨챌을 통해 한달동안 읽기로 했다.밑미 리추얼은 여러 구성원들이 모여 각자의 공부를 알아서 인증하고 독려하는 분위기라면데이터리안 챌린지는 '데이터'에 관심있는 구성원들이 모여같은 책을 읽으며 좀 더 자극을 받을 수 있을 것 같았다.  책 초반에는 지표 이야기가 많이 나오는데, 2년 전 이맘 때는 너무 어렵다.. 무슨 소리야? 싶은 부분이 종종 있었다.이제는 실무적인 부분은 대부분 다 아는 내용이라 나름 뿌듯함을 느끼며 읽었다. 엑셀만 켜도 어지러운 파워 문과 출신이었던 나.....그만큼 내가 2년 동안 데이터 마케팅과 많이 친해진 거겠지?? 아래는 이번에 읽은 ..

CRM 이나 멤버쉽 마케팅에 관심이 있다면, RFM 분석이라는 말을 들어보았을 것이다.나 역시 어렴풋이 들어는 봤으나 제대로 알지는 못했는데, 이번 기회에 제대로 개념을 익히고, 생각해보게 되었다. 아래는 내가 SQL 강의를 듣고있는데이터리안 블로그에서 일부 개념을 추려온 내용이다.  RFM 분석의 기본 개념아래 세 가지 단어의 약자를 따서 RFM이라고 부르는데요.Recency : 얼마나 최근에 구매했는가Frequency : 얼마나 자주 구매했는가Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가즉, 사용자별로 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법입니다. 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용..